认识疾病 | 原始细胞:骨髓里的“实习生”,为啥医生总盯着它看?

认识疾病 | 原始细胞:骨髓里的“实习生”,为啥医生总盯着它看?

如果把骨髓比作“造血工厂”,那原始细胞(blast)就是刚入职、还没学会独立上岗的“实习生”。正常情况下,它们占比不高、按部就班地培训,最后会变成熟练工:红细胞、白细胞、血小板。

但在 MDS(骨髓增生异常综合征) 里,问题常常出在——实习生不肯毕业、还越聚越多,甚至挤占了成熟员工的工位,于是你就会看到:贫血、感染多、出血点……一堆“工厂产能下滑”的信号。

原始细胞到底是什么?
是不是“坏细胞”?
原始细胞不是天生坏,它本来就是造血过程必经的早期阶段。
关键在于:它应该“长大成人”,而不是一直卡在“新手村”。

一般来说,在健康/稳定状态下:

  • 骨髓里原始细胞比例通常很低(常见<5%)
  • 外周血里通常几乎看不到原始细胞(有些资料会用“<1%”来描述)[1]

当原始细胞比例升高,往往提示

  • 成熟分化受阻(“实习生卡级”)
  • 造血空间被挤占(成熟血细胞更少)
  • 疾病生物学更“活跃”,风险可能更高
为什么MDS患者特别关心它?
——因为它像“风险温度计”
在MDS里,医生盯着原始细胞,主要不是因为“它长得丑”,而是因为它与下面三件事高度相关:

A. 诊断边界:MDS还是AML?

传统上,骨髓或外周血原始细胞≥20%,通常会被归为急性髓系白血病(AML);而MDS诊断一般要求原始细胞<20%[1,2]

但!医学界也在升级“分班标准”:现在分类越来越重视基因改变,有些情况下会讨论“MDS与AML之间的连续谱”。(别慌:临床决策不会只靠一个数字拍脑袋。)

B. 分型分层:属于“低原始细胞”还是“原始细胞增多”?

在新版分类思路里,会把MDS按原始细胞水平分成“低原始细胞”和“原始细胞增多”不同等级,大体阈值如下[1,2]

  • 原始细胞增多 1级:骨髓 5%≤10% 或外周血 2%≤5%
  • 原始细胞增多 2级:骨髓 10%≤20% 或外周血 5%≤20%(或出现奥尔小体等提示更高风险)

(不同体系表述略有差异,但核心意思一致:越高越需要认真对待。)

C. 预后评分:修订版国际预后评分系统(IPSS-R等模型里,它是关键指标之一

像常用的修订版国际预后评分系统,会把骨髓原始细胞比例作为重要因素之一来判断风险分层[3]

“10%”到底意味着什么?
别把它当成“判决书”,
把它当成“导航仪”
很多朋友看到报告写“原始细胞 7% / 12%”,第一反应是:

“完了完了,是不是要变白血病了?”

先按暂停键。原始细胞是风险信号,但不是单独的命运开关。你需要把它放进“全套信息包”里看:血象(三系)、骨髓形态、染色体、基因突变、既往治疗反应、年龄/合并症等。

另外,国际上对“10–19%原始细胞”这段区间也很关注:有的分类体系会提出类似 MDS/AML 的概念,强调它处在连续谱中、临床试验也可能同时纳入MDS和AML策略[1,2]

这段区间需要更积极、更精细的评估和治疗策略,而不是“随缘观察”。

原始细胞怎么测出来的?
——同一块骨髓,
也可能“角度不同、照片不同”

原始细胞比例通常来自[1,4]

  • 骨髓涂片形态学计数(显微镜下“点名签到”)
  • 流式细胞术(用“身份证”标记细胞表面抗原,更客观)
  • 结合染色体/基因检测辅助判断(用于分类与风险分层)

影响结果的小“坑”也要知道:

  • 抽出来的骨髓如果被外周血稀释(俗称“抽稀了”),原始细胞比例可能被低估
  • 感染、近期用过升白针、近期输血/治疗等,都可能影响短期表现
  • 一次结果更像“截图”,趋势更像“连续剧”:医生往往更看重动态变化
原始细胞高一点,
治疗就一定更“猛”吗?
不一定,但通常会更倾向“疾病修正”策略,而不只是支持治疗。

在NCCN的患者版指南里,会按风险(包括原始细胞水平等因素)来决定治疗路径:低风险更多聚焦改善血象与生活质量,高风险/原始细胞增多则更强调延缓进展、争取缓解、评估移植等[1]

 

别怕“实习生”,怕的是“实习生不下班”原始细胞这东西,说白了就是骨髓工厂的“实习生比例”。少量存在是正常流程,升高提示流程卡住,持续走高需要更积极处理。记住三句话:

看数字,但别被数字吓住;

看趋势,比看一次更重要;

看整体:血象+骨髓+遗传学+症状,合起来才是你真正的“病情地图”.

参考文献:

[1]National Comprehensive Cancer Network. Myelodysplastic Syndromes (Version 1.2024). NCCN clinical practice guidelines in oncology[S/OL].(2024-02-12).

[2]Nachtkamp K, Strupp C, Vukelja M, Kasprzak A, Haase D, Ganster C, Hildebrandt B, Betz B, Giagounidis A, Aul C, Blum S, Hofmann WK, Pfeilstöcker M, Valent P, Lübbert M, Seidl M, Rudelius M, Stauder R, Krieger O, Götze KS, Bobak J, Kündgen A, Schulz F, Dietrich S, Kobbe G, Gattermann N, Germing U. The new WHO 2022 and ICC proposals for the classification of myelodysplastic neoplasms. Validation based on the Düsseldorf MDS Registry and proposals for a merged classification. Leukemia. 2024 Feb;38(2):442-445. doi: 10.1038/s41375-024-02157-2. Epub 2024 Jan 23. PMID: 38263435; PMCID: PMC10844089.

[3]Greenberg PL, Tuechler H, Schanz J, Sanz G, Garcia-Manero G, Solé F, Bennett JM, Bowen D, Fenaux P, Dreyfus F, Kantarjian H, Kuendgen A, Levis A, Malcovati L, Cazzola M, Cermak J, Fonatsch C, Le Beau MM, Slovak ML, Krieger O, Luebbert M, Maciejewski J, Magalhaes SM, Miyazaki Y, Pfeilstöcker M, Sekeres M, Sperr WR, Stauder R, Tauro S, Valent P, Vallespi T, van de Loosdrecht AA, Germing U, Haase D. Revised international prognostic scoring system for myelodysplastic syndromes. Blood. 2012 Sep 20;120(12):2454-65. doi: 10.1182/blood-2012-03-420489. Epub 2012 Jun 27. PMID: 22740453; PMCID: PMC4425443.

[4]Hasserjian RP, Germing U, Malcovati L. Diagnosis and classification of myelodysplastic syndromes. Blood. 2023 Dec 28;142(26):2247-2257. doi: 10.1182/blood.2023020078. PMID: 37774372.

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